Говори се повече от веднъж, че Apple работи върху неинвазивен глюкомер за Apple Watch. Сега учените са показали, че сензорът за сърдечен ритъм в настоящото поколение часовници е в състояние успешно да диагностицира диабета в ранните етапи.
В едно проучване, използващо Apple Watch и часовник на Android Wear, разработчиците на приложения от Cardiogram и Калифорнийския университет в Сан Франциско обучиха невронна мрежа, наречена DeepHeart, за да разграничи диабетиците от здрави хора с точност 85%.
В проучването са участвали 14 011 потребители на кардиограма. Информацията, получена благодарение на тях, помогна в обучението на DeepHeart, което анализира и сравнява данни от болни и здрави хора. Освен това ставаше дума не само за диабет, но и за хипертония, сънна апнея, предсърдно мъждене и високи нива на холестерол.
Типичните алгоритми за дълбоко обучение изискват огромно количество информация, милиони етикетирани примери. В медицината обаче всеки такъв пример означава, че животът на човек е в опасност – например това са хора, които наскоро са преживели инфаркт. За да разрешат този проблем, изследователите използваха две полуавтоматични техники за дълбоко обучение, които им позволиха да намерят използването както на маркирана, така и на немаркирана информация, за да се увеличи точността.
Това е възможно благодарение на връзката между диабета и вегетативната нервна система. В резултат на това DeepHeart може да диагностицира диабет чрез показанията на сензора за сърдечен ритъм. По-специално, дори в ранен стадий на заболяването, моделът на вариабилност на сърдечната честота се променя достатъчно, за да бъде открита тази промяна.
Що се отнася до неинвазивния глюкомер за Apple Watch, ще отнеме няколко години, преди тази технология да бъде внедрена. Съоснователят на Cardiogram Брандън Балинджър отбеляза, че компанията е готова да се интегрира в часовника DeadHeart, ако всъщност е добавен такъв сензор.
Кардиограмата ще продължи изследванията в тази посока през 2018 г. Една от най-важните планирани промени е добавянето на DeepHeart към приложението за съставяне на по-изчерпателна статистика.